06-6748-1011研修・セミナー情報
2024/11/11(月) 15:00〜 17:30
＜MOBIO＞【ビジネスマッチングブログ勉強会】AIを活用した産業機械の異常検知から予知保全まで
近年、AI技術の目覚ましい進化により、産業機械の運用効率と安全性が飛躍的に向上しています。
今回のセミナーでは、AIを活用した産業機械の異常検知と予知保全について、その基礎から実践までを学ぶ機会を提供します。
実際の活用事例や具体的な技術を紹介し、参加者の皆様にとって有益な情報と知識をお伝えします。
「BMB」は、中小企業とデザイナーのものづくりを支援するビジネスマッチングブログサイトとして、公益財団法人大阪産業局が運用を実施しています。
本ものづくりに携わる中小企業やデザイン事業所等の経営者の皆様が、互いに日々の活動状況やものづくりに対する考え方、成功体験等を日記（ブログ）形式で記述し、コンテンツの蓄積（アーカイブ）を図ることで、企業の信頼性、あるいは会員どうしの理解を深め、新しいBtoBビジネスの萌芽につながるような動きを継続的に支援するものです。
対象者
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・中小製造業・経営者及び経営幹部
・中小製造業でIoT、AI、ロボットシステム、DX推進を担当されている方
開催概要
| 開催日時 |
2024年11月11日(月) 15:00～17:30 |
|---|---|
| 開催場所 | |
| 定員 |
30名 ※定員に達し次第、締め切ります。 |
| 申込締切日 | 2024年11月7日(木) |
| 料金 |
無料 |
| お問合せ先 |
◆申込に関するお問合せ◆
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プログラム
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【事例1】熱処理装置のIoT－異常の予兆をとらえるデータ分析技術の紹介
＜登壇者＞株式会社ジェイテクトサーモシステム 商品開発部 工業加熱グループIoTチーム 谷口 尚暉 氏
熱処理炉の突然の故障に対して、従来の「予防保全」では異常検知後の対応時間が限られ、品質不良や生産計画に悪影響を及ぼすことがありました。
そこで当社では、IoTと機械学習を駆使し、設備の状態を常時監視・分析することで故障の兆候を早期に捉える、予兆保全システム「J-Predis®」を開発しました。
本講演では、産業機械分野でのIoT技術導入による装置の信頼性向上と生産活動の安全確保に向けた最新の取り組みをご紹介します。【事例2】製造業データの解析ワークフローとAI活用～故障データがない場合の異常検知と予知保全～
＜講師＞
MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 王 暁星 博士（理学）異常検知・予知保全を難しくする原因の一つに、異常データが少ない、あるいは無いことが挙げられます。
当社が行った調査では、顧客の約半数がこの課題に直面しています。
本セミナーでは、教師ありのケースと並行して、異常検知・予知保全の現場でよく使用されるセンサーデータ（加速度、音など）を対象に、特徴量の抽出方法や、機械学習・深層学習に適用することで故障データがなくても実現できる異常検知を解説します。
また、一歩先の異常検知として、対象機器が故障するまでの残り時間を予測する手法や構築したモデルの実装・運用などに関しても取り上げます。
登壇者
谷口 尚暉（たにぐち なおき）氏
株式会社ジェイテクトサーモシステム 商品開発部 工業加熱グループIoTチーム
2018年に同志社大学工学部電気工学科を卒業し、同年株式会社ジェイテクトサーモシステム入社。
入社以来、データより設備の異常予兆を検知するためIoTを活用した技術開発に従事。
王 暁星（Xiaoxing Wang）氏
MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部
Numerical Physics で博士学位取得。
大手外資系油田開発サービス会社に6年勤務。
地下資源採掘装置の開発、設置、データの取得と解析に従事。
2019年にMathWorks Japanに入社。機器の故障予測に向けたデータ解析を得意とする。
異常検知・予知保全をテーマに顧客先や学会、技術専門誌で複数発表。
日本保全学会、日本物理学会、日本応用物理学会会員。
主催
MOBIO（ものづくりビジネスセンター大阪）、デザイン活用支援oidc（公益財団法人大阪産業局）協力
地方独立行政法人大阪産業技術研究所（ORIST）※お申込みいただきました情報は、主催者であるMOBIO、デザイン活用支援oidc（公益財団法人大阪産業局）、協力者である地方独立行政法人大阪産業技術研究所（ORIST）で共有いたします。
注意事項
会場には、専用駐車場はございません。ご来場の際は、公共交通機関をご利用ください。
お車でお越しの場合は、近隣の有料駐車場をご利用ください。
